কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দক্ষতা বাড়াতে নতুন এক মেমোরি কমপ্রেশন অ্যালগরিদম তৈরি করছে গুগল, যার নাম দেওয়া হয়েছে ‘টার্বোকোয়ান্ট’। প্রযুক্তি প্রতিষ্ঠানটির দাবি, এই অ্যালগরিদম ব্যবহারের মাধ্যমে এআইয়ের কার্যক্ষমতা অক্ষুণ্ন রেখে মেমোরি ব্যবহারের পরিমাণ উল্লেখযোগ্যভাবে কমানো সম্ভব হবে। ঘোষণার পর থেকেই প্রযুক্তি খাতে বিষয়টি নিয়ে নানা আলোচনা শুরু হয়েছে।
গুগল রিসার্চের তথ্য অনুযায়ী, টার্বোকোয়ান্ট সাধারণ ফাইল কমপ্রেশনের জন্য নয়; বরং এআই সিস্টেমের একটি বড় সীমাবদ্ধতা—ওয়ার্কিং মেমোরি ব্যবহারের পরিমাণ কমানোর লক্ষ্যেই এটি তৈরি করা হচ্ছে। এর ফলে কম মেমোরিতে বেশি তথ্য ধারণ করেও নির্ভুলতা বজায় রাখা সম্ভব হবে।
এই অ্যালগরিদম ভেক্টর কোয়ান্টাইজেশন–ভিত্তিক পদ্ধতিতে কাজ করে এবং এআই প্রক্রিয়ায় ক্যাশ–সংক্রান্ত জটিলতা কমাতে সহায়তা করে। গবেষকদের মতে, এর মাধ্যমে ‘কেভি ক্যাশ’ বা চলমান কার্যপ্রক্রিয়ার মেমোরি অন্তত ছয় গুণ পর্যন্ত কমানো যেতে পারে, যা সামগ্রিক প্রক্রিয়াকরণ দক্ষতা বাড়াতে ভূমিকা রাখবে।
ধারণা করা হচ্ছে, আগামী মাসে অনুষ্ঠিতব্য আইসিএলআর ২০২৬ সম্মেলনে গুগল এই প্রযুক্তি উপস্থাপন করতে পারে। সেখানে টার্বোকোয়ান্টের পাশাপাশি ‘পোলারকোয়ান্ট’ ও ‘কিউজেএল’ নামে আরও দুটি প্রযুক্তি নিয়েও আলোচনা হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।
তবে গুগলের পক্ষ থেকে জানানো হয়েছে, টার্বোকোয়ান্ট এখনো গবেষণাগারের পর্যায়ে রয়েছে এবং বাণিজ্যিকভাবে এর ব্যবহার শুরু হয়নি। ফলে বাস্তব ক্ষেত্রে এর প্রভাব কতটা বিস্তৃত হবে, তা এখনই নিশ্চিত করে বলা যাচ্ছে না।
এদিকে সামাজিক যোগাযোগমাধ্যমে এই অ্যালগরিদম নিয়ে বিভিন্ন প্রতিক্রিয়া দেখা যাচ্ছে। কেউ কেউ জনপ্রিয় একটি টেলিভিশন ধারাবাহিকে একই নামের কাল্পনিক স্টার্টআপের প্রযুক্তির সঙ্গে এর মিল খুঁজে রসিকতা করছেন।
সিএ/এমআর
